FINDING #7559 · UNIT ID 176982014
NVIDIA/Megatron-LM
Ongoing research training transformer models at scale
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 41.7% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
564,012
FOLLOWERS
31,288
OWNER ★
439,379
Engagement Signals
FORKS
4,618
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/Megatron-LM собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31,288 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 564,012. Это даёт surprise-индекс 0.0000148 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY8.335.67+2.67ABOVE 63%
RETENTION70.0%14.3%+55.7 PPABOVE 82%
FORKS4,618333+4,286ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%