FINDING #8466 · UNIT ID 176982014
NVIDIA/Megatron-LM
Ongoing research training transformer models at scale
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
85.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 58.3% · 73 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
524,769
FOLLOWERS
29,451
OWNER ★
414,853
Engagement Signals
FORKS
4,432
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/Megatron-LM собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,451 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 524,769. Это даёт surprise-индекс 0.0000464 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY24.335.67+18.67ABOVE 88%
RETENTION85.2%42.9%+42.3 PPABOVE 90%
FORKS4,432333+4,099ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%