NVIDIA/Megatron-LM — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5304 · UNIT ID 176982014

NVIDIA/Megatron-LM

Ongoing research training transformer models at scale

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000495

ENGAGEMENT0.38

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

26.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

524,769

FOLLOWERS

29,451

OWNER ★

414,853

Engagement Signals

FORKS

4,432

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/Megatron-LM собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,451 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 524,769. Это даёт surprise-индекс 0.0000495 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 10% OF 5892 FINDINGS

#12wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.75 #15HRuiCcc/music-geshizhuanhuan[ PYTHON ]0.61 #20User0332/rewards-farmer[ PYTHON ]0.54 #22framepipe-dev/media-inference-worker[ PYTHON ]0.54 #24openJiuwen-ai/jiuwenswarm[ PYTHON ]0.48

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%

VELOCITY26.009.00+17.00ABOVE 82%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS4,432433+3,999ABOVE 90%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%