FINDING #2857 · UNIT ID 176982014
NVIDIA/Megatron-LM
Ongoing research training transformer models at scale
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.84
ACCEL
-0.02
RETENTION
3.7%
PEAK 2026-02-26 · FORK-RETENTION 59.5% · 331 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
489,928
FOLLOWERS
28,007
OWNER ★
391,516
Engagement Signals
FORKS
4,240
ISSUE AUTH
184
PR AUTH
696
UNIQUE STARGAZERS 330 / 331 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/Megatron-LM собрал 331 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28,007 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 489,928. Это даёт surprise-индекс 0.00000375 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 59.5% и 880 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY1.842.84-1.01ABOVE 20%
RETENTION3.7%6.8%-3.1 PPABOVE 27%
FORKS4,2401,068+3,172ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%