FINDING #8843 · UNIT ID 176982014
NVIDIA/Megatron-LM
Ongoing research training transformer models at scale
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.97
ACCEL
+0.44
RETENTION
67.6%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 23.9% · 359 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
524,769
FOLLOWERS
29,451
OWNER ★
414,853
Engagement Signals
FORKS
4,432
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 359 / 359 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/Megatron-LM собрал 359 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,451 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 524,769. Это даёт surprise-индекс 0.0000228 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY11.973.63+8.33ABOVE 83%
RETENTION67.6%24.8%+42.8 PPABOVE 98%
FORKS4,432120+4,312ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%