Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1061 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0327
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
147.57
ACCEL
-6.96
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 60.9% · 1,033 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,472
FOLLOWERS
1,191
OWNER ★
33,393

Engagement Signals

FORKS
3,790
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,033 / 1,033 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 1,033 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,191 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,472. Это даёт surprise-индекс 0.0327 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY147.573.71+143.86ABOVE 99%
RETENTION78.6%38.0%+40.6 PPABOVE 95%
FORKS3,79086+3,704ABOVE 98%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%