Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2828 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.012
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
60.71
ACCEL
+0.32
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 425 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,013
FOLLOWERS
1,348
OWNER ★
36,691

Engagement Signals

FORKS
4,178
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 425 / 425 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 425 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,348 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,013. Это даёт surprise-индекс 0.012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY60.713.57+57.14ABOVE 96%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS4,178104+4,074ABOVE 98%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%