FINDING #1903 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
67.33
ACCEL
-48.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 202 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,013
FOLLOWERS
1,348
OWNER ★
36,691
Engagement Signals
FORKS
4,178
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 202 / 202 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 202 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,348 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,013. Это даёт surprise-индекс 0.0133 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 76% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY67.335.67+61.67ABOVE 95%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS4,178333+3,846ABOVE 91%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 66%