Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #984 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.029
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
130.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
79.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 40.5% · 392 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,472
FOLLOWERS
1,191
OWNER ★
33,393

Engagement Signals

FORKS
3,790
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 392 / 392 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 392 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,191 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,472. Это даёт surprise-индекс 0.029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY130.675.67+125.00ABOVE 98%
RETENTION79.5%42.9%+36.6 PPABOVE 85%
FORKS3,790333+3,457ABOVE 90%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 80%