Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #199 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00142
ENGAGEMENT1.12
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.18
ACCEL
-0.09
RETENTION
4.5%
PEAK 2026-05-24 · FORK-RETENTION 58.2% · 1,292 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,017
FOLLOWERS
1,348
OWNER ★
36,691

Engagement Signals

FORKS
4,178
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 1,291 / 1,292 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 1,292 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,348 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,017. Это даёт surprise-индекс 0.00142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.2% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 80%
VELOCITY7.182.66+4.52ABOVE 85%
RETENTION4.5%5.6%-1.1 PPABOVE 41%
FORKS4,1782,332+1,846ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 79%