Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #434 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0023
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.53
ACCEL
-0.12
RETENTION
4.7%
PEAK 2026-03-18 · FORK-RETENTION 65.3% · 1,896 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,530
FOLLOWERS
1,191
OWNER ★
33,393

Engagement Signals

FORKS
3,790
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 1,893 / 1,896 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 1,896 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,191 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,530. Это даёт surprise-индекс 0.0023 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.3% и 15 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY10.532.82+7.71ABOVE 88%
RETENTION4.7%4.8%-0.2 PPABOVE 49%
FORKS3,7901,584+2,207ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 77%