Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #835 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0323
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
145.67
ACCEL
+8.92
RETENTION
28.3%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 53.5% · 4,370 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,472
FOLLOWERS
1,191
OWNER ★
33,393

Engagement Signals

FORKS
3,790
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 4,370 / 4,370 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 4,370 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,191 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,472. Это даёт surprise-индекс 0.0323 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY145.673.63+142.03ABOVE 99%
RETENTION28.3%24.8%+3.4 PPABOVE 57%
FORKS3,790120+3,670ABOVE 98%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 84%