FINDING #7273 · UNIT ID 210267713
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
All course materials for the Zero to Mastery Machine Learning and Data Science course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.14
ACCEL
-0.82
RETENTION
43.4%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 30.8% · 71 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,752
FOLLOWERS
12,340
OWNER ★
44,120
Engagement Signals
FORKS
4,208
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrdbourke/zero-to-mastery-ml собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,340 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,752. Это даёт surprise-индекс 0.000604 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY10.143.71+6.43ABOVE 78%
RETENTION43.4%38.0%+5.4 PPABOVE 58%
FORKS4,20886+4,122ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%