Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #245.
FINDING #245 · UNIT ID 1228312499
raiyanyahya/how-to-train-your-gpt
Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00352
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.98
ACCEL
-0.05
RETENTION
7.9%
PEAK 2026-05-04 · FORK-RETENTION 90.5% · 178 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
521
FOLLOWERS
153
OWNER ★
3,683

Engagement Signals

FORKS
306
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 178 / 178 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

raiyanyahya/how-to-train-your-gpt собрал 178 звёзд за окно, тогда как у автора всего 153 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 521. Это даёт surprise-индекс 0.00352 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.5% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 82%
VELOCITY1.982.82-0.84ABOVE 27%
RETENTION7.9%8.4%-0.5 PPABOVE 47%
FORKS3061,463-1,157ABOVE 16%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 85%