FINDING #7094 · UNIT ID 210267713
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
All course materials for the Zero to Mastery Machine Learning and Data Science course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.67
ACCEL
-4.00
RETENTION
54.5%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,752
FOLLOWERS
12,340
OWNER ★
44,120
Engagement Signals
FORKS
4,208
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrdbourke/zero-to-mastery-ml собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,340 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,752. Это даёт surprise-индекс 0.000457 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY7.675.67+2.00ABOVE 61%
RETENTION54.5%42.9%+11.7 PPABOVE 62%
FORKS4,208333+3,875ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%