FINDING #2626 · UNIT ID 210267713
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
All course materials for the Zero to Mastery Machine Learning and Data Science course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.00
RETENTION
3.9%
PEAK 2026-04-01 · FORK-RETENTION 67.4% · 282 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,437
FOLLOWERS
12,140
OWNER ★
42,965
Engagement Signals
FORKS
4,129
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 281 / 282 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrdbourke/zero-to-mastery-ml собрал 282 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,437. Это даёт surprise-индекс 0.0000951 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 67.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.572.84-1.28ABOVE 5%
RETENTION3.9%6.8%-2.9 PPABOVE 29%
FORKS4,1291,068+3,061ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%