Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #1094.
FINDING #1094 · UNIT ID 569959091
modelscope/FunASR
Open-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000562
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.80
ACCEL
-0.01
RETENTION
21.6%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 75.0% · 162 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31,974
FOLLOWERS
6,291
OWNER ★
96,960

Engagement Signals

FORKS
1,935
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 161 / 162 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

modelscope/FunASR собрал 162 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,291 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,974. Это даёт surprise-индекс 0.0000562 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY1.802.82-1.02ABOVE 18%
RETENTION21.6%8.4%+13.2 PPABOVE 96%
FORKS1,9351,463+472ABOVE 56%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%