FINDING #6484 · UNIT ID 569959091
modelscope/FunASR
Open-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
34,082
FOLLOWERS
6,787
OWNER ★
102,539
Engagement Signals
FORKS
2,077
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
modelscope/FunASR собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,787 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34,082. Это даёт surprise-индекс 0.000195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 55%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS2,077333+1,745ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 9%