modelscope/FunASR — GitHub trend

FINDING #3624 · UNIT ID 569959091

modelscope/FunASR

Open-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00103

ENGAGEMENT0.35

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

33.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

31,974

FOLLOWERS

6,291

OWNER ★

96,960

Engagement Signals

FORKS

1,935

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

modelscope/FunASR собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,291 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,974. Это даёт surprise-индекс 0.00103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 40% OF 6024 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]3.65 #04SIA-IOTechnology/Kittysploit-framework[ PYTHON ]1.92 #05William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]1.47 #08Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]1.04 #10fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.85

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%

VELOCITY33.009.00+24.00ABOVE 87%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS1,935495+1,440ABOVE 76%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%