FINDING #2548 · UNIT ID 569959091
modelscope/FunASR
Open-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.49
ACCEL
-0.02
RETENTION
18.5%
PEAK 2026-01-29 · FORK-RETENTION 75.0% · 448 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
31,974
FOLLOWERS
6,291
OWNER ★
96,960
Engagement Signals
FORKS
1,935
ISSUE AUTH
24
PR AUTH
14
UNIQUE STARGAZERS 445 / 448 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
modelscope/FunASR собрал 448 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,291 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,974. Это даёт surprise-индекс 0.0000777 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 38 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 15% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY2.492.84-0.36ABOVE 42%
RETENTION18.5%6.8%+11.7 PPABOVE 89%
FORKS1,9351,068+867ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%