FINDING #7314 · UNIT ID 569959091
modelscope/FunASR
Open-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.97
ACCEL
+0.05
RETENTION
43.4%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 69.7% · 449 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
33,058
FOLLOWERS
6,548
OWNER ★
99,808
Engagement Signals
FORKS
2,007
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 449 / 449 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
modelscope/FunASR собрал 449 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,548 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33,058. Это даёт surprise-индекс 0.000452 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY14.973.63+11.33ABOVE 86%
RETENTION43.4%24.8%+18.6 PPABOVE 83%
FORKS2,007120+1,887ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%