Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6582 · UNIT ID 1148744000
MengTo/Skills
Agent skills for designers and builders using Codex, Claude, Cursor, and other AI coding agents
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00222
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.43
ACCEL
-1.89
RETENTION
45.4%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 100.0% · 108 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,903
FOLLOWERS
3,308
OWNER ★
35,950

Engagement Signals

FORKS
789
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 108 / 108 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MengTo/Skills собрал 108 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,308 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,903. Это даёт surprise-индекс 0.00222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY15.433.57+11.86ABOVE 85%
RETENTION45.4%33.3%+12.1 PPABOVE 68%
FORKS789104+685ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%