Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3585 · UNIT ID 1148744000
MengTo/Skills
Agent skills for designers and builders using Codex, Claude, Cursor, and other AI coding agents
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00941
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
59.00
ACCEL
+1.29
RETENTION
60.3%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 48.8% · 413 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,231
FOLLOWERS
3,029
OWNER ★
32,018

Engagement Signals

FORKS
676
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 413 / 413 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MengTo/Skills собрал 413 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,029 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,231. Это даёт surprise-индекс 0.00941 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY59.003.71+55.29ABOVE 96%
RETENTION60.3%38.0%+22.3 PPABOVE 81%
FORKS67686+590ABOVE 90%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%