Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4476 · UNIT ID 1148744000
MengTo/Skills
Agent skills for designers and builders using Codex, Claude, Cursor, and other AI coding agents
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00197
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.67
ACCEL
-4.00
RETENTION
47.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 40.0% · 41 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,898
FOLLOWERS
3,308
OWNER ★
35,950

Engagement Signals

FORKS
789
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MengTo/Skills собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,308 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,898. Это даёт surprise-индекс 0.00197 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY13.675.67+8.00ABOVE 77%
RETENTION47.1%14.3%+32.8 PPABOVE 66%
FORKS789333+457ABOVE 67%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%