Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3114 · UNIT ID 1148744000
MengTo/Skills
Agent skills for designers and builders using Codex, Claude, Cursor, and other AI coding agents
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0082
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
51.97
ACCEL
+0.36
RETENTION
18.3%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 73.5% · 1,559 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,295
FOLLOWERS
3,054
OWNER ★
32,408

Engagement Signals

FORKS
680
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,559 / 1,559 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MengTo/Skills собрал 1,559 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,054 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,295. Это даёт surprise-индекс 0.0082 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 73.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY51.973.63+48.33ABOVE 96%
RETENTION18.3%25.0%-6.7 PPABOVE 37%
FORKS680117+563ABOVE 87%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%