Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #464 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000546
ENGAGEMENT2.01
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.50
ACCEL
-0.04
RETENTION
10.5%
PEAK 2026-04-24 · FORK-RETENTION 71.4% · 135 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,706
FOLLOWERS
202
OWNER ★
11,512

Engagement Signals

FORKS
932
ISSUE AUTH
35
PR AUTH
38
UNIQUE STARGAZERS 135 / 135 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 135 звёзд за окно, тогда как у автора всего 202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,706. Это даёт surprise-индекс 0.000546 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 73 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY1.502.82-1.32ABOVE 0%
RETENTION10.5%8.4%+2.1 PPABOVE 59%
FORKS9321,463-531ABOVE 39%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%