Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5341 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00507
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.71
ACCEL
-0.54
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 16.7% · 131 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,648
FOLLOWERS
266
OWNER ★
15,580

Engagement Signals

FORKS
1,075
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 131 / 131 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 131 звёзд за окно, тогда как у автора всего 266 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,648. Это даёт surprise-индекс 0.00507 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY18.713.57+15.14ABOVE 87%
RETENTION80.0%33.3%+46.7 PPABOVE 96%
FORKS1,075104+971ABOVE 92%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 37%