Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4057 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00914
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
30.00
ACCEL
-1.07
RETENTION
47.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 90.0% · 210 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,241
FOLLOWERS
242
OWNER ★
13,784

Engagement Signals

FORKS
1,010
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 210 / 210 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 210 звёзд за окно, тогда как у автора всего 242 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,241. Это даёт surprise-индекс 0.00914 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY30.003.71+26.29ABOVE 92%
RETENTION47.0%38.0%+8.9 PPABOVE 63%
FORKS1,01086+924ABOVE 93%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%