Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3395 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00497
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.33
ACCEL
+5.00
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,648
FOLLOWERS
266
OWNER ★
15,580

Engagement Signals

FORKS
1,075
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 266 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,648. Это даёт surprise-индекс 0.00497 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY18.335.67+12.67ABOVE 83%
RETENTION80.0%14.3%+65.7 PPABOVE 87%
FORKS1,075333+743ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 49%