Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #532 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000942
ENGAGEMENT1.34
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.09
ACCEL
-0.07
RETENTION
3.9%
PEAK 2026-03-16 · FORK-RETENTION 75.0% · 556 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,241
FOLLOWERS
242
OWNER ★
13,784

Engagement Signals

FORKS
1,010
ISSUE AUTH
73
PR AUTH
80
UNIQUE STARGAZERS 555 / 556 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 556 звёзд за окно, тогда как у автора всего 242 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,241. Это даёт surprise-индекс 0.000942 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 153 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY3.092.82+0.27ABOVE 55%
RETENTION3.9%4.8%-0.9 PPABOVE 41%
FORKS1,0101,584-573ABOVE 39%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 58%