FINDING #1678 · UNIT ID 984011683
MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC/AI-Agents-Projects-Tutorials
Multi-agent systems, memory, planning, reasoning loops
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.47
ACCEL
-0.13
RETENTION
5.5%
PEAK 2026-05-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 582 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
616
FOLLOWERS
15
OWNER ★
2,928
Engagement Signals
FORKS
611
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 582 / 582 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC/AI-Agents-Projects-Tutorials собрал 582 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 616. Это даёт surprise-индекс 0.00986 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY6.473.99+2.47ABOVE 67%
RETENTION5.5%17.1%-11.6 PPABOVE 14%
FORKS61190+522ABOVE 89%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%