FINDING #3610 · UNIT ID 984011683
MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC/AI-Agents-Projects-Tutorials
Multi-agent systems, memory, planning, reasoning loops
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.71
ACCEL
+0.07
RETENTION
72.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
616
FOLLOWERS
15
OWNER ★
2,928
Engagement Signals
FORKS
611
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC/AI-Agents-Projects-Tutorials собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 616. Это даёт surprise-индекс 0.00567 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY3.714.14-0.43ABOVE 46%
RETENTION72.0%40.6%+31.4 PPABOVE 88%
FORKS61189+522ABOVE 88%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%