Github Trends®
7359 findingsmedian surprise 0.0104window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #1258 · UNIT ID 1195188258
adrida/tracer
TRACER: replace 90%+ of your LLM classification calls with a traditional ML model. Formal parity guarantees. Self-improving.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0261
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.14
ACCEL
-1.39
RETENTION
27.3%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
157
FOLLOWERS
49
OWNER ★
1,083

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

adrida/tracer собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 49 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 157. Это даёт surprise-индекс 0.0261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7359 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY5.143.86+1.29ABOVE 58%
RETENTION27.3%39.4%-12.2 PPABOVE 34%
FORKS6689-23ABOVE 42%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%