magenta/magenta-realtime — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6706 · UNIT ID 1001012484

magenta/magenta-realtime

Magenta RealTime 2: An Open-Weights Live Music Model

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000302

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.36

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.77

ACCEL

-0.09

RETENTION

31.3%

PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 83 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

9,128

FOLLOWERS

1,105

OWNER ★

34,591

Engagement Signals

FORKS

186

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

magenta/magenta-realtime собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,105 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,128. Это даёт surprise-индекс 0.000302 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 20% OF 8395 FINDINGS

#08HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.27 #09MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.24 #14Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.22 #15Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.22 #16Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.22

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8395 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%

VELOCITY2.773.83-1.07ABOVE 36%

RETENTION31.3%24.7%+6.5 PPABOVE 64%

FORKS186109+77ABOVE 64%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%