magenta/magenta-realtime — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5126 · UNIT ID 1001012484

magenta/magenta-realtime

Magenta RealTime 2: An Open-Weights Live Music Model

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000444

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.32

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

43% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.07

ACCEL

+0.06

RETENTION

6.6%

PEAK 2026-06-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 733 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

9,128

FOLLOWERS

1,105

OWNER ★

34,591

Engagement Signals

FORKS

186

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 733 / 733 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

magenta/magenta-realtime собрал 733 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,105 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,128. Это даёт surprise-индекс 0.000444 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 43% OF 8934 FINDINGS

#06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.0969 #08Alishahryar1/free-claude-code[ PYTHON ]0.093 #09tirth8205/code-review-graph[ PYTHON ]0.0915 #10jundot/omlx[ PYTHON ]0.0864 #25wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep[ PYTHON ]0.0732

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8934 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%

VELOCITY4.073.18+0.89ABOVE 60%

RETENTION6.6%9.9%-3.2 PPABOVE 36%

FORKS186107+79ABOVE 66%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%