magenta/magenta-realtime — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6124 · UNIT ID 1001012484

magenta/magenta-realtime

Magenta RealTime 2: An Open-Weights Live Music Model

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000265

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.43

ACCEL

-0.50

RETENTION

14.3%

PEAK 2026-07-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

9,128

FOLLOWERS

1,105

OWNER ★

34,591

Engagement Signals

FORKS

186

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

magenta/magenta-realtime собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,105 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,128. Это даёт surprise-индекс 0.000265 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 18% OF 7487 FINDINGS

#02tirth8205/code-review-graph[ PYTHON ]0.47 #04MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.40 #05Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.38 #08BigDawnGhost/wenyi[ PYTHON ]0.30 #11Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7487 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%

VELOCITY2.433.43-1.00ABOVE 35%

RETENTION14.3%30.6%-16.3 PPABOVE 21%

FORKS186125+61ABOVE 60%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%