FINDING #1629 · UNIT ID 625323941
Lifelong-Robot-Learning/LIBERO
Benchmarking Knowledge Transfer in Lifelong Robot Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
556
FOLLOWERS
35
OWNER ★
2,433
Engagement Signals
FORKS
513
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lifelong-Robot-Learning/LIBERO собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 556. Это даёт surprise-индекс 0.00839 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 5130 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5130 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY5.005.33-0.33ABOVE 44%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS513339+175ABOVE 57%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 59%