FINDING #1856 · UNIT ID 625323941
Lifelong-Robot-Learning/LIBERO
Benchmarking Knowledge Transfer in Lifelong Robot Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.86
ACCEL
+0.00
RETENTION
27.9%
PEAK 2026-05-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 695 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
475
FOLLOWERS
31
OWNER ★
2,063
Engagement Signals
FORKS
442
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 695 / 695 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lifelong-Robot-Learning/LIBERO собрал 695 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 475. Это даёт surprise-индекс 0.0075 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY3.863.29+0.57ABOVE 56%
RETENTION27.9%11.3%+16.5 PPABOVE 84%
FORKS44299+343ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%