Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2815 · UNIT ID 929868765
LearningCircuit/local-deep-research
~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00506
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 66.7% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,079
FOLLOWERS
158
OWNER ★
9,211

Engagement Signals

FORKS
843
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LearningCircuit/local-deep-research собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,079. Это даёт surprise-индекс 0.00506 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 47%
RETENTION62.5%14.3%+48.2 PPABOVE 77%
FORKS843333+511ABOVE 68%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%