FINDING #2146 · UNIT ID 961295208
openags/paper-search-mcp
MCP, CLI, Skills for searching and downloading academic papers from multiple sources like arXiv, PubMed, bioRxiv, etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
611
FOLLOWERS
36
OWNER ★
2,698
Engagement Signals
FORKS
251
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openags/paper-search-mcp собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 611. Это даёт surprise-индекс 0.0138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 78% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 67%
RETENTION72.7%42.9%+29.9 PPABOVE 79%
FORKS251333-82ABOVE 44%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 69%