Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #315 · UNIT ID 929868765
LearningCircuit/local-deep-research
~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0024
ENGAGEMENT1.15
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.63
ACCEL
-0.02
RETENTION
2.3%
PEAK 2026-05-09 · FORK-RETENTION 28.1% · 473 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,055
FOLLOWERS
152
OWNER ★
9,026

Engagement Signals

FORKS
797
ISSUE AUTH
45
PR AUTH
239
UNIQUE STARGAZERS 473 / 473 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LearningCircuit/local-deep-research собрал 473 звёзд за окно, тогда как у автора всего 152 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,055. Это даёт surprise-индекс 0.0024 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.1% и 284 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 81%
VELOCITY2.632.82-0.19ABOVE 47%
RETENTION2.3%4.8%-2.5 PPABOVE 20%
FORKS7971,584-786ABOVE 33%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 78%