Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4333 · UNIT ID 929868765
LearningCircuit/local-deep-research
~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00539
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.90
ACCEL
-0.02
RETENTION
33.6%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 52.9% · 177 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,055
FOLLOWERS
152
OWNER ★
9,026

Engagement Signals

FORKS
797
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 177 / 177 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LearningCircuit/local-deep-research собрал 177 звёзд за окно, тогда как у автора всего 152 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,055. Это даёт surprise-индекс 0.00539 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY5.903.63+2.27ABOVE 66%
RETENTION33.6%24.8%+8.7 PPABOVE 67%
FORKS797120+677ABOVE 88%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%