FINDING #8602 · UNIT ID 255231293
karpathy/micrograd
A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
58.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 83.3% · 37 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
267,809
FOLLOWERS
219,053
OWNER ★
488,992
Engagement Signals
FORKS
2,764
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
karpathy/micrograd собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,053 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 267,809. Это даёт surprise-индекс 0.000046 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY12.335.67+6.67ABOVE 76%
RETENTION58.8%42.9%+16.0 PPABOVE 65%
FORKS2,764333+2,431ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%