FINDING #2881 · UNIT ID 255231293
karpathy/micrograd
A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.02
RETENTION
13.0%
PEAK 2026-02-15 · FORK-RETENTION 66.3% · 385 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
257,968
FOLLOWERS
210,160
OWNER ★
478,079
Engagement Signals
FORKS
2,642
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 382 / 385 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
karpathy/micrograd собрал 385 звёзд за окно, тогда как у автора всего 210,160 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 257,968. Это даёт surprise-индекс 0.00000829 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY2.142.84-0.71ABOVE 31%
RETENTION13.0%6.8%+6.2 PPABOVE 75%
FORKS2,6421,068+1,574ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%