FINDING #8552 · UNIT ID 255231293
karpathy/micrograd
A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.83
ACCEL
-0.04
RETENTION
50.2%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 97.5% · 355 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
267,952
FOLLOWERS
219,053
OWNER ★
488,992
Engagement Signals
FORKS
2,764
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 355 / 355 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
karpathy/micrograd собрал 355 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,053 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 267,952. Это даёт surprise-индекс 0.0000442 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY11.833.63+8.20ABOVE 82%
RETENTION50.2%24.8%+25.3 PPABOVE 91%
FORKS2,764120+2,644ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%