Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #249 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000892
ENGAGEMENT0.96
FRESHNESS1.18
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 0% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.39
ACCEL
-0.09
RETENTION
10.5%
PEAK 2026-06-14 · FORK-RETENTION 46.4% · 215 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
267,810
FOLLOWERS
219,057
OWNER ★
489,169

Engagement Signals

FORKS
13,365
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 214 / 215 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 215 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,057 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 267,810. Это даёт surprise-индекс 0.00000892 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.4% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY2.392.47-0.08ABOVE 47%
RETENTION10.5%6.7%+3.7 PPABOVE 73%
FORKS13,3654,382+8,983ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%