Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #843 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000036
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 2% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.92
ACCEL
-0.20
RETENTION
10.3%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 80.5% · 1,785 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
275,559
FOLLOWERS
225,779
OWNER ★
497,804

Engagement Signals

FORKS
13,568
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
10
UNIQUE STARGAZERS 1,780 / 1,785 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 1,785 звёзд за окно, тогда как у автора всего 225,779 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,559. Это даёт surprise-индекс 0.000036 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.5% и 13 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY9.922.66+7.26ABOVE 90%
RETENTION10.3%5.6%+4.8 PPABOVE 82%
FORKS13,5682,332+11,236ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%