Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1719 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000337
ENGAGEMENT1.28
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
87.06
ACCEL
-0.77
RETENTION
4.8%
PEAK 2026-03-08 · FORK-RETENTION 83.6% · 15,671 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
257,939
FOLLOWERS
210,131
OWNER ★
478,079

Engagement Signals

FORKS
13,079
ISSUE AUTH
22
PR AUTH
73
UNIQUE STARGAZERS 15,644 / 15,671 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 15,671 звёзд за окно, тогда как у автора всего 210,131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 257,939. Это даёт surprise-индекс 0.000337 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.6% и 95 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY87.062.84+84.22ABOVE 100%
RETENTION4.8%6.8%-2.0 PPABOVE 37%
FORKS13,0791,068+12,011ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%