Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #851 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000325
ENGAGEMENT1.28
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
87.14
ACCEL
-2.21
RETENTION
3.5%
PEAK 2026-03-08 · FORK-RETENTION 83.6% · 15,686 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
267,974
FOLLOWERS
219,057
OWNER ★
489,169

Engagement Signals

FORKS
13,365
ISSUE AUTH
22
PR AUTH
74
UNIQUE STARGAZERS 15,659 / 15,686 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 15,686 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,057 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 267,974. Это даёт surprise-индекс 0.000325 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.6% и 96 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY87.142.82+84.32ABOVE 99%
RETENTION3.5%4.8%-1.3 PPABOVE 36%
FORKS13,3651,584+11,782ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%