Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7858 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000219
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
58.67
ACCEL
-7.00
RETENTION
85.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 42.9% · 176 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
267,810
FOLLOWERS
219,057
OWNER ★
489,169

Engagement Signals

FORKS
13,365
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 176 / 176 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 176 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,057 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 267,810. Это даёт surprise-индекс 0.000219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY58.675.67+53.00ABOVE 95%
RETENTION85.4%42.9%+42.5 PPABOVE 90%
FORKS13,365333+13,032ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%