Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7131 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000111
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
30.67
ACCEL
-15.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 92 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
275,388
FOLLOWERS
225,779
OWNER ★
497,804

Engagement Signals

FORKS
13,568
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 225,779 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,388. Это даёт surprise-индекс 0.000111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY30.675.67+25.00ABOVE 90%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS13,568333+13,236ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%