Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #633.
FINDING #633 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000011
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.03
ACCEL
-0.17
RETENTION
17.5%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 50.0% · 91 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
275,559
FOLLOWERS
225,779
OWNER ★
497,804

Engagement Signals

FORKS
13,568
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 225,779 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,559. Это даёт surprise-индекс 0.000011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY3.032.77+0.27ABOVE 54%
RETENTION17.5%11.1%+6.3 PPABOVE 76%
FORKS13,5681,805+11,763ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%