Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7606 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000289
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
77.40
ACCEL
-1.67
RETENTION
25.6%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 92.7% · 2,322 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
267,810
FOLLOWERS
219,057
OWNER ★
489,169

Engagement Signals

FORKS
13,365
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,322 / 2,322 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 2,322 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,057 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 267,810. Это даёт surprise-индекс 0.000289 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY77.403.63+73.77ABOVE 97%
RETENTION25.6%24.8%+0.8 PPABOVE 52%
FORKS13,365120+13,245ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%