FINDING #7320 · UNIT ID 1206047644
Jinfeng-Xu/Multimodal-Recommendation-Library
A Continuously Updated Library for Advanced Models for Multimodal Recommendation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
68% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.54
ACCEL
-0.00
RETENTION
6.3%
PEAK 2026-07-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 139 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
93
FOLLOWERS
35
OWNER ★
576
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 139 / 139 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Jinfeng-Xu/Multimodal-Recommendation-Library собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 93. Это даёт surprise-индекс 0.0116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 9012 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9012 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY1.543.62-2.07ABOVE 2%
RETENTION6.3%15.2%-9.0 PPABOVE 20%
FORKS17101-84ABOVE 9%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%