FINDING #8788 · UNIT ID 1206047644
Jinfeng-Xu/Multimodal-Recommendation-Library
A Continuously Updated Library for Advanced Models for Multimodal Recommendation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.96
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
124
FOLLOWERS
47
OWNER ★
767
Engagement Signals
FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Jinfeng-Xu/Multimodal-Recommendation-Library собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 124. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 13%
RETENTION33.3%33.3%0.0 PPABOVE 48%
FORKS22143-121ABOVE 16%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 62%