FINDING #6110 · UNIT ID 1206047644
Jinfeng-Xu/Multimodal-Recommendation-Library
A Continuously Updated Library for Advanced Models for Multimodal Recommendation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.29
ACCEL
+0.71
RETENTION
6.3%
PEAK 2026-07-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
93
FOLLOWERS
35
OWNER ★
576
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Jinfeng-Xu/Multimodal-Recommendation-Library собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 93. Это даёт surprise-индекс 0.0248 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 7487 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7487 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY3.293.43-0.14ABOVE 48%
RETENTION6.3%30.6%-24.3 PPABOVE 12%
FORKS17125-108ABOVE 10%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 82%