Github Trends®
3618 findingsmedian surprise 0.00731window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2904.
FINDING #2904 · UNIT ID 1206047644
Jinfeng-Xu/Multimodal-Recommendation-Library
A Continuously Updated Library for Advanced Models for Multimodal Recommendation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0452
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-8.00
RETENTION
6.3%
PEAK 2026-07-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
93
FOLLOWERS
35
OWNER ★
576

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Jinfeng-Xu/Multimodal-Recommendation-Library собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 93. Это даёт surprise-индекс 0.0452 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3618 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 52%
RETENTION6.3%22.2%-16.0 PPABOVE 28%
FORKS17216-199ABOVE 7%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 89%