FINDING #7522 · UNIT ID 65388917
jakevdp/PythonDataScienceHandbook
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25,785
FOLLOWERS
19,738
OWNER ★
60,470
Engagement Signals
FORKS
19,093
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jakevdp/PythonDataScienceHandbook собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,738 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,785. Это даёт surprise-индекс 0.00031 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 63%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS19,093333+18,760ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%