FINDING #6345 · UNIT ID 65388917
jakevdp/PythonDataScienceHandbook
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.14
ACCEL
-0.21
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,043
FOLLOWERS
19,938
OWNER ★
61,048
Engagement Signals
FORKS
19,160
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jakevdp/PythonDataScienceHandbook собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,938 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,043. Это даёт surprise-индекс 0.000159 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 7797 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7797 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY4.143.14+1.00ABOVE 59%
RETENTION0.0%8.6%-8.6 PPABOVE 0%
FORKS19,160338+18,822ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%