FINDING #3080 · UNIT ID 65388917
jakevdp/PythonDataScienceHandbook
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
32.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25,448
FOLLOWERS
19,453
OWNER ★
59,946
Engagement Signals
FORKS
19,050
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jakevdp/PythonDataScienceHandbook собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,453 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,448. Это даёт surprise-индекс 0.00126 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY32.009.00+23.00ABOVE 86%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS19,050495+18,555ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%