Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #612 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000256
ENGAGEMENT2.46
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.23
ACCEL
-0.15
RETENTION
11.5%
PEAK 2026-05-03 · FORK-RETENTION 68.8% · 471 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20,388
FOLLOWERS
1,210
OWNER ★
89,842

Engagement Signals

FORKS
9,935
ISSUE AUTH
87
PR AUTH
290
UNIQUE STARGAZERS 471 / 471 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 471 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,388. Это даёт surprise-индекс 0.000256 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.8% и 377 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY5.232.82+2.41ABOVE 75%
RETENTION11.5%8.4%+3.1 PPABOVE 63%
FORKS9,9351,463+8,472ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 36%